MENÜ
yakalamakta ve çevrimiçi sınıflandırıcı ile eylem tanımada % 92 baarım elde etmektedir. Anahtar Sözcükler: Katılımcı Algılama, Eylem Tanıma, Mobil Uygulamalar. Eylem Tanıma ile ehir Dinamiklerini Elde Etmek Abstract: In this paper we present a continuous participatory sensing application developed
Details
KNN (k-nearest neighbours, k-en yakın komşu) Algoritması. KNN algoritması sınıflandırılmak istenen bir veriyi daha önceki verilerle olan yakınlık ilişkisine göre sınıflandıran bir algoritmadır. Örneğin; k = 3 olarak alırsak, yeni gelen verinin eski verilere olan uzaklıkları ölçülür ve en yakın 3 tanesi belirlenir.
Details 
03. Model Başarısı Değerlendirme – Sınıflandırma. Bir makine öğrenmesi çalışmasında modelin kaç tane durumu doğru olarak tahmin ettiği çok yeterli bir değerlendirme kriteri değildir. Örneğin elimizde 1000 tane veri olsun. 900 tanesi A sınıfı içinde iken 100 tanesi B sınıfının içinde olsun. Bir makine öğrenmesi ...
Details 
TensorFlow Kurulumu. TensorFlow ile geliştirme yapabilmek için Python sürümünüzün 3.5.x veya üzerinde olması gerekiyor. Kurulumu ise oldukça basit pip ile aşağıdaki şekilde kurabilirsiniz. Bu kütüphanelerin GPU üzerinde de çalışabildiğini söylemiştik, eğer NVIDIA bir GPU ya sahipseniz GPU versiyonunu kurabilirsiniz.
Details 
Binary (İkili) Sınıflandırıcı Eğitimi. Şimdi bir kıyafeti, örneğin tişörtü tanımaya çalışalım. Bu örnek, sadece tişört ve tişört olmayan iki sınıfı ayırt edebilen bir ikili sınıflandırıcı örneği olacak. Tişört etiketinin target olarak karşılığı 0 olduğu için 0'a eşit olanları alacağız.
Details 
An analysis of the online evaluations of employees based on classifier communities was made in order to identify and analyze job satisfaction factors and the correct classification performances were examined by combining five basic classification algorithms with ensemble learning methods. Within the scope of this study, an analysis of the online …
Details 
Bayes Öğrenmesi. BAYES ÖĞRENMESİ 1Yapay Zeka-Bayes Öğrenme Araş. Gör. Nesibe YALÇIN BİLECİK ÜNİVERSİTESİ ; İÇERİK Bayes Teoremi Bayes Sınıflandırma Örnek Kullanım AlanlarıKullanım Alanları Avantajları Dezavantajları Yapay Zeka-Bayes Öğrenme 2 ; BAYES TEOREMİ Bir olayın meydana gelmesinde birden fazla …
Details 
Elektroensefalografi (EEG) tabanlı beyin-bilgisayar arayüzü ile heceleme problemini ele alıyor, çevrimdışı ve özişler çevrimiçi sınıflandırma için tam bir sistem ve algoritmalar sunuyoruz. Sistemimizde kendi tasarladığımız, kullanıcı tercihlerine gore uyarlanabilen esnek bir görsel uyaran mekanizması kullanıyoruz. Bu mekanizma öngörülemeyen …
Details 
Her ağaç orijinal bir veri kümesinin değiştirilmiş bir versiyonu ile eğitilir ve sonunda güçlü bir sınıflandırıcı oluşturulur. En sık kullanılan boosting modelleri: AdaBoost (1995, Y. Freund), Gradient Boosting (2001, Friedman), XGBoost (2016, Washington Ünv.
Details 
Sınıflandırıcı eğitimde, pozitif resimlerdeki nesneleri aşağıdaki gibi belirli büyüklerde ayarlanmış çerçevelerle tarayarak çerçeve içerisinde bulunan siyah bölgedeki piksel değerleri toplamı ile beyaz bölgedeki piksel değerleri toplamlarından karanlık aydınlık değerler kontrol edilerek belirli hedef değerler ...
Details 
Bu araştırmanın temel amacı, doğru performans tahmini için yerel olarak oluşturulan öğrencilerin özelliklerini kullanarak bir sınıflandırıcı geliştirmektir. Öğrencilerin farklı kaynaklardan toplanan özellikleri ön işleme tabi tutulmuş, daha sonra özellik seçimi ve nihayetinde öğrenme ve test için weka'ya dahil ...
Details 
En yakın komşuluk KNN sınıflandırıcı nedir? K-NN sınıflandırmasında, çıktı sınıf üyeliğidir. Bir nesne, komşularının çoğunluk oyuyla sınıflandırılır; nesne, en yakın komşuları arasında en yaygın olan sınıfa verilir (k, küçük bir pozitif bir tam sayı). Eğer k = 1 ise, nesne basitçe o en yakın komşunun ...
Details 
Çalışanların çevrimiçi değerlendirmelerinin sınıflandırıcı topluluklarına dayalı analizi yapılması amacıyla çalışan kişilerin çalışmış oldukları firmalar hakkındaki düşünceleri tr.indeed'da yayınlanan toplam 18 farklı firmadan elde edilen 3023 adet çevrimiçi değerlendirme elde edilmiştir.
Details 
Her özel sınıflandırıcı, her biri bir kavram, şirket, konum gibi verileri temsil eden bir veya daha fazla öğeden oluşur. Öğeler, anlamsal olarak bağlantılı anahtar kelimeler veritabanı olan Google Bilgi Grafiği'nden türetilir. Google teknolojisi, kullanıcıların aramalar gerçekleştirmesine yardımcı olmak için Bilgi Grafiği'nden yararlanırken Doğrulama aynı …
Details 
Sınıflandırıcı Topluluklarının Dengesiz Veri Kümeleri Üzerindeki Performans Analizleri. Bilişim Teknolojileri Dergisi, May 2016 Faruk BULUT. Faruk BULUT. Kolektif öğreniciler diğer bir adıyla sınıflandırıcı toplulukları, sınıflandırmadaki doğruluk oranını artırmak için kullanılan yeni ve yaygın bir yapay öğrenme ...
Details 
Bu çevrimiçi öğretim aracı ayrıca öğretmenlerin konuyu geliştiren, etkileşimli testler oluşturan ve çevrimiçi öğrenme materyallerini ÖYS'lerine yükleyen YouTube videoları eklemesine olanak tanır. Materyaller otomatik olarak tüm cihazlara ve ekran boyutlarına uyarlanır ve Windows, iOS ve Android işletim sistemine sahip ...
Details 
Telif Hakkı © 2023 Artom Industry & Technology Group Co., Ltd.
